Entrevista: Motorola Solutions incluye inteligencia artificial en su solución para centros de control
Mark Swift, especialista en desarrollo de negocio, nos detalla cómo su nuevo agente de llamadas no urgentes reduce drásticamente la saturación de los servicios de emergencia.
Conversamos con Mark Swift, Business Development Specialist en Motorola Solutions para el área de salas de control policial, quien nos desveló una de las innovaciones más prometedoras para la gestión de la seguridad pública: un asistente conversacional basado en inteligencia artificial generativa diseñado específicamente para atender llamadas de carácter no urgente.
En un entorno donde la inmediatez y la optimización de recursos son críticas, esta herramienta promete transformar por completo la dinámica operativa de los cuerpos de seguridad. Según nos explica Swift, la implementación de este agente automatizado permite aliviar la carga de trabajo de los operadores humanos de una manera sin precedentes, absorbiendo aquellas gestiones del día a día que no requieren una intervención inmediata:
“Permite habitualmente a las organizaciones reducir su volumen de llamadas entre un 70 y un 80%, respondiendo a preguntas rutinarias, consultas y problemas cotidianos que plantea la ciudadanía.”
Uno de los aspectos más destacados de esta tecnología es su capacidad para discernir cuándo una situación aparentemente leve puede escalar o esconder un peligro real. Lejos de ser un contestador rígido, la inteligencia artificial de Motorola analiza el contexto de cada conversación en tiempo real.
Si el sistema detecta el más mínimo indicio de riesgo, la llamada se desvía instantáneamente a un operador humano para garantizar una atención inmediata. De este modo, la tecnología actúa como un filtro inteligente que optimiza los tiempos de espera y asegura que los recursos de emergencia acudan allí donde realmente se necesitan.
Con casos de éxito ya consolidados en Norteamérica y una adopción creciente en el Reino Unido, esta solución se posiciona como el nuevo estándar en la digitalización de la seguridad ciudadana.1
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